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中央大學打造AI地震預警系統 測試正確率高達94%

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3日上午東部外海發生芮氏規模7.2地震,國人大多未在地震前收到「國家級警報」通知,憂心如再無法收到預報,將影響安全。爲此,中央大學接受氣象署委託,以AI深度學習技術結合影像功能打造地震預警系統,測試正確率高達94%,發佈速度也比傳統地震預警系統更快。這項系統目前已投入氣象署地震預警測試,正式上線後,將協助地震測報中心,提供民衆更快且正確的地震預警資訊。

身爲計劃團隊成員之一的中央大學地球科學系副教授詹忠翰表示,在氣象署經費支持下,校方耗時2年多,開發這套地震預警系統,主要是以人工智能來觀測地震波影像,作法上是將地震波與震度相關資訊告訴AI深度學習技術,並投入1999年到2019年臺灣地震的地震波等圖像來源,讓系統加以分析。

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詹忠翰指出,研究團隊觀測大量地震波影像,透過訓練AI大量觀看地震波影像的深度學習方式,再進行地震預警,之後接着再把2016年地震進行測試,結果最正確達到6成。

詹忠翰也說,目前地震預警可以接受的是「正負一級誤差」,例如預估震度5級,實際爲4級,或預測震度5級,實際達6級,都算是預警正確,所以團隊開發的AI預警系統,正確率高達94%,可說幾乎已全部預警成功。

當強震發生時,距離震央越近,預警時間越短,越遠則可預警時間越長。詹忠翰指出,雖然新開發系統比現有預警儘快上幾秒,但對於高鐵、捷運等重大公共設施來說,可提前幾秒預警,便能進行減速等措施,必然能夠降低損失。

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